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Las empresas colombianas de tecnología ya no están experimentando con inteligencia artificial, la tienen trabajando día a día.
Un sondeo realizado entre abril y mayo de este año por Fedesoft y Cenisoft a 104 compañías del sector de software y tecnología del país reveló que dos de cada tres ya tienen soluciones de IA en producción, es decir, funcionando en sus operaciones del día a día, no como prueba, sino como parte del negocio.
Pero hay un dato que va más allá de los chatbots y los asistentes virtuales que ya conocemos: casi un tercio de esas empresas (32,7%) usa lo que se llama agentes de IA, una categoría diferente de herramienta. A diferencia de un chatbot que responde preguntas, un agente puede tomar decisiones, ejecutar tareas y actuar de forma autónoma, como si fuera un empleado digital que trabaja sin supervisión constante. Puede revisar correos, actualizar bases de datos, generar reportes o atender clientes sin que una persona tenga que estar detrás de cada acción.
El sector lo resume así en el propio informe: son "empleados digitales".
¿Para qué los están usando? La respuesta más frecuente es para escribir y revisar código (74% de las empresas), lo que tiene sentido en un sector donde programar es el oficio central. Pero también los usan para automatizar procesos internos (52%), atender clientes (50%), apoyar ventas (42%) y analizar datos (36%). En otras palabras, para tareas que antes requerían horas de trabajo humano.
El impacto en la productividad empieza a notarse, aunque todavía no se mide bien. El 24% de las empresas reporta que su productividad aumentó más del 30% gracias a la IA. Otro 27% dice que el aumento fue moderado. El problema es que casi un tercio aún no ha medido el efecto, lo que sugiere que la adopción va más rápido que la capacidad de evaluar sus resultados.
Las plataformas más usadas en el sector son Google Cloud AI (24%), Microsoft Azure AI (21%) y Amazon Web Services (16%). Hay un dato llamativo para el contexto global: Claude, el modelo de inteligencia artificial de la empresa Anthropic, ocupa el cuarto lugar en uso general (13,4%), pero cuando se mira específicamente quién ayuda a programar, Claude lidera con el 60,6% de preferencia entre los desarrolladores.
Ahora bien, ¿qué frena a las empresas que todavía no han dado el salto? El obstáculo más citado no es el dinero: es el conocimiento. El 46% señala la falta de talento especializado y el 40% la falta de comprensión sobre qué puede hacer realmente la IA. Le siguen la ausencia de una estrategia clara (34%) y los riesgos de seguridad (33%).
Eso habla de una brecha que no se cierra con inversión sino con formación. Las empresas quieren usar estas herramientas pero no siempre saben cómo hacerlo bien, ni tienen quién las guíe.
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La pregunta de fondo es qué significa esto para el trabajo. El sondeo lo dice con franqueza: el 51% de las empresas adoptó la IA para escalar sin contratar más personas. No es que la tecnología reemplace empleos de golpe, pero sí está cambiando la lógica de cuántas personas se necesitan para hacer cuánto trabajo.
Para los próximos dos años, el 81% de las empresas del sector considera que los agentes de IA serán una prioridad alta o muy alta. El "empleado digital" que hoy programa y atiende clientes en un tercio de las empresas de software colombianas podría estar, en poco tiempo, en muchas más industrias.
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